随着人工智能的发展和算力不断的需求增长，计算机结构需要颠覆性重塑——抛弃沿用了78年的冯诺依曼结构。
比如，当前机器在棋类游戏上的水平已经远远超过了人类，但在自动驾驶、理解语义上的表现，只能说接近人类，远比不上这方面的人类专家。如果利用当前算法把软件性能提升 10 倍，那个能耗可能是地球上几十年来能源消耗的总和。
类脑芯片的灵感源自人脑。我们知道，人脑肯定在做大量运算，而且运算复杂度远超人造计算设备，最重要的是能耗极低。
我们可以参考当年李世石大战 Alpha Go。那一年，他们的胜负在伯仲之间，但李世石的大脑功耗大约是 20 瓦，Alpha Go 大约是 100 万瓦。人脑那 20 瓦功耗并不只是在处理围棋的走子策略，还在处理视觉、听觉、平衡、维持情绪的平稳等比围棋复杂得多的任务。
首先是，存算一体结构。
其次是，单元与单元间的结构用事件驱动激活相应的单元。
